不同岗位分开聊 — 像同事分工不是一人包办

为什么分开聊比混聊好

通用 AI 的问题是"什么都沾但什么都不精"——让它写合同它能写，但专业度不如专门做合同审查的智能体；让它做招聘它也能做，但不如招聘管家熟悉招聘流程的细节。

UniClaw 的做法是把岗位分拆：每种工种一个专家。好处有三：

1. 专业度更深：每个岗位智能体的训练和优化都聚焦自己的领域，输出质量更稳定
2. 上下文更干净：跟合同审查专家聊的都是合同相关，不会被之前聊招聘的上下文干扰
3. 习惯养成：你知道"合同问题找审审""招聘问题找阿招"，就像跟不同同事分工一样

多智能体协同的实际场景

场景一：招聘全流程

1. 先跟招聘管家写 JD、列面试问题
2. 面试完候选人后，跟合同审查专家过 offer 里的劳动合同条款
3. 准备入职公告时，跟公文写作助手改成正式格式
4. 如果 offer 里涉及竞业条款，跟合规风控顾问过一遍合规性

场景二：活动策划

1. 跟图文创作智能体写活动宣传文案
2. 跟合规风控顾问审文案有没有违规词
3. 跟公文写作助手写活动流程方案
4. 活动结束后，跟公文写作助手写活动总结周报

场景三：从技术到专利

1. 跟专利写作专家把技术方案写成交底书
2. 如果技术里涉及数据采集，跟合规风控顾问过合规性
3. 跟合同审查专家看专利转让或保密协议

怎么在不同智能体之间切换

直接回到发现页点另一个智能体卡片就行。UniClaw 不会强制你按顺序来——想先聊哪个聊哪个，想换就换。

可以在同一个对话里叫多个智能体吗

不建议。每个智能体有自己的"专长上下文"——跟招聘管家聊合同问题，它可能给你一个招聘场景下的合同模板而不是专业的合同审查建议。更好的做法是在发现页分别找对应场景的智能体。

进阶：自建智能体串联工作流

预设的岗位智能体已经覆盖了大部分场景。如果你有更特定的工作流需求，可以自己搭智能体，让它按你设定的流程一步步执行。

→ 自建智能体